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Profesional
Estudiar una ingeniería en ciencia de datos permite realizar análisis basados en modelos matemáticos utilizando técnicas de inteligencia artificial, con el fin de dar soluciones integrales a los diferentes sectores económicos y a la sociedad en general, lo que le permitirá tomar decisiones basadas en la información, enmarcándose en los más altos estándares de calidad y ética teniendo presente la diversidad y el entorno.
El ingeniero en Ciencia de Datos IBERO está en la capacidad de capturar, adquirir, gestionar y manipular grandes volúmenes de datos tomados desde diferentes fuentes, para poder hacer análisis basados en modelos matemáticos. Además,como estudiante de ciencia de datos, implementa y da uso a herramientas funcionales para la integración de proyectos que utilizan ’Big Data’ y ‘Data Science’ para solucionar problemas del sector industrial del país.
El Ingeniero en ciencia de datos ibero, podrá desempeñarse como:
El texto descriptivo, en este caso un retrato de una persona, provoca en el receptor una imagen tal que la realidad descripta cobra forma, se materializa en su mente. En este caso el texto habla de un personaje real: Doña Uzeada de Ribera Maldonado de Bracamonte y Anaya. Como se trata de una descripcion literaria, la actitud del emisor es subjetiva, dado que pretende transmitir su propia vision personal al describir y la funcion del lenguaje es predominantemente poetica, ya que persigue una estetica en particular.
El Técnico Auxiliar de Enfermería está preparado/a para destacarse en diversos escenarios, como:
Descubre todo lo que hace único a Ciadet en nuestra sección de estudiantes. Explora los testimonios de éxito de nuestros egresados, inspírate con sus logros y recorre nuestra galería de fotos que muestra el espíritu de innovación y aprendizaje que nos caracteriza.
| Cátedra I. Diversidad e Inclusión | 2 |
| Competencias Comunicativas | 2 |
| Bioética | 2 |
| Pensamiento Matemático | 3 |
| Competencias Digitales | 3 |
| Fundamentos de Ciencia de Datos | 3 |
| Fundamentos de Requerimientos | 3 |
| Pensamiento Político y Económico | 2 |
| Matemáticas Básicas | 3 |
| Inglés I | 3 |
| Fundamentos de Programación | 3 |
| Álgebra Lineal | 3 |
| Cálculo Diferencial | 3 |
| Estadística Descriptiva | 3 |
| Inglés II | 3 |
| Gestión Digital e Innovación | 3 |
| Cálculo Integral | 3 |
| Física Mecánica | 3 |
| Fundamentos de Bases de Datos | 2 |
| Finanzas | 2 |
| Inglés III | 3 |
| Cálculo Multivariado | 3 |
| Ecuaciones Diferenciales | 3 |
| Física Electromagnética | 3 |
| Inteligencia Artificial | 3 |
| Argumentación y Producción de Textos | 2 |
| Inglés IV | 3 |
| Estadística Inferencial | 3 |
| Matemáticas Discretas | 3 |
| Analítica de Datos | 2 |
| Bases de Datos Avanzadas No-SQL | 3 |
| Computación en la Nube Arquitectura Cloud | 2 |
| Cátedra II. Plan de Vida | 2 |
| Electiva Integral | 2 |
| Inglés V | 3 |
| Competencias Investigativas | 3 |
| Machine Learning CAP Certification Analitic Profesional | 2 |
| Arquitectura Big Data | 3 |
| Frame Works – Full Stack | 3 |
| Electiva Profesional | 2 |
| Inglés VI | 3 |
| Procesos Investigativos | 3 |
| Seguridad de la Información | 3 |
| Procesamiento de Lenguaje Natural | 3 |
| Inteligencia de Negocios | 2 |
| Gobernanza de los Datos | 2 |
| Electiva Profesional | 2 |
| Cátedra III. Emprendimiento | 2 |
| Opción de Grado | 2 |
| Adquisición de Datos DAQ or DAS IOT | 2 |
| Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones Estratégicas | 2 |
| Práctica | 8 |
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